Коттон мөһим акча культурасы һәм мамык текстиль сәнәгате проблемасы, уңышсызлык, мамык һәм ашлык җыю проблемасы, культураның җитештерүчәнлеген куллану һәм экологик төрлелекне яклау белән без шулай ук. Шуңа күрә, бу күләмдә мамыкның үсешен тиз һәм төгәл күзәтү бик мөһим.
Өч уңдырышлы этапта мамыклы мульти һәм күренекле мульти-спектраль һәм регрессияләре белән берләштерелгән мамык үсемлеге белән эшләнгән һәм өч модель белән чагыштырганда, алар өч модель белән чагыштырганда, өч модель белән чагыштырганда, градиент агачны көчәйтте Регрессия (GBR), һәм вектор машинаны регрессионга булышыгыз (SVR). . Поттон белән Соя арасындагы мамык белән шома үсүе турындагы төрле бәяләү моделенең төгәл төгәллеген бәяләү өчен, без төрле бәяләү моделенең төгәллеген бәяләдек, шуңа күрә мамык һәм соя арасында популярлаштыруның нигезен анализладык.
RFR, GBR, SVR модельләре белән чагыштырганда, VRE моделе мамык спадын бәяләүдә иң яхшы бәяләү нәтиҗәләрен күрсәтте. VNRE бәяләү моделенә нигезләнеп, күп диспетиция образ үзенчәлекләренә нигезләнеп модель функцияләр, күренгән рәсем үзенчәлекләре, һәм үсемлек биеклеге .916, 1.481, 3,53, 3.53.
Күрсәтелгәнчә, мультимия мәгълүматлары тавыш бирү регрессия интеграцияләнеше белән берләштерелгән, мамыкта спад сметасы өчен яңа һәм эффектив ысул бирә.
Пост вакыты: дек-03-2024