<img height = "1" width = "1" style = "display: none" src = "https://www.facebook.com/tr?id=1241806559960313&ev=PageView&noscript=1" /> Яңалыклар - Пахта үсешен күзәтү өчен UAV күппектраль дистанцион сенсинг

Пахта үсешен күзәтү өчен UAV мультиспектраль дистанцион сенсинг

Пахта мөһим акча культурасы һәм мамык тукымалар сәнәгате чималы буларак, халык күп булган мәйданнар, пахта, ашлык һәм майлы культуралар белән җир конкуренциясе проблемасы көннән-көн җитдиләшә, мамык һәм ашлык араларын куллану арасындагы каршылыкны эффектив җиңеләйтә ала. уҗым культурасының уңышын һәм экологик төрлелекне саклау һ.б. мамык һәм ашлык культураларын үстерү. Шуңа күрә, мамыкның үсүен тиз һәм төгәл күзәтү бик зур әһәмияткә ия.

UAV-Multispectral-Remote-Sensing-to-Monitor-Cotton-Growth-1

Өч уңдырышлы этапта мамыкның күп спектраль һәм күренеп торган рәсемнәре УАВ белән урнаштырылган күп спектраль һәм RGB сенсорлары белән алынган, аларның спектраль һәм сурәт үзенчәлекләре алынган, һәм җирдәге мамык үсемлекләренең биеклеге белән берлектә, мамык SPAD булган тавыш бирү регрессиясе интеграль өйрәнү (VRE) белән бәяләнә һәм өч модель белән чагыштырганда, очраклы урман регрессиясе (RFR), градиент көчәйтелгән агач регрессиясе (GBR), һәм вектор машинасы регрессиясенә булышу. (SVR). . Без төрле бәяләү модельләренең бәяләү төгәллеген мамыкның чагыштырмача хлорофил эчтәлегенә бәяләдек, һәм мамык һәм соя арасындагы үзара бәйләнешнең мамык үсүенә тәэсирен анализладык, шулай итеп үзара бәйләнешне сайлау өчен нигез бирдек. мамык һәм соя белән SPAD мамыкны югары төгәл бәяләү арасында.

RFR, GBR, һәм SVR модельләре белән чагыштырганда, VRE моделе SPAD мамыкны бәяләүдә иң яхшы бәяләү нәтиҗәләрен күрсәтте. VRE бәяләү моделенә нигезләнеп, күппектраль сурәт үзенчәлекләре, күренеп торган сурәт үзенчәлекләре һәм үсемлек биеклеге кушылуы булган модель R2, RMSE, һәм RPD 0.916, 1.481, һәм 3.53 сынау комплекты белән иң югары төгәллеккә ия иде.

UAV-Multispectral-Remote-Sensing-to-Monitor-Cotton-Growth-2

Күрсәтелде, күп чыганаклы мәгълүмат кушылуы тавыш бирү регрессиясе интеграциясе алгоритмы белән берлектә, мамыкта SPAD бәяләү өчен яңа һәм эффектив ысул бирә.


Пост вакыты: 03-2024 декабрь

Хәбәреңне калдыр

Зинһар, кирәкле кырларны тутырыгыз.