Пахта мөһим акча культурасы һәм мамык текстиль сәнәгате чималы буларак, халык күп булган мәйданнар, пахта, ашлык һәм майлы культуралар белән көндәшлек проблемасы көннән-көн җитдиләшә, мамык һәм ашлык культураларын куллану пахта һәм ашлык культуралары арасындагы каршылыкны эффектив җиңеләйтә ала, бу уңыш җитештерүчәнлеген яхшырта ала һәм экологик күптөрлелекне саклый. Шуңа күрә, мамыкның үсүен тиз һәм төгәл күзәтү бик зур әһәмияткә ия.
Өч уңдырышлы этапта мамыкның күп спектраль һәм күренеп торган рәсемнәре UAV-монтажлы күп спектраль һәм RGB сенсорлары белән алынган, аларның спектраль һәм сурәт үзенчәлекләре алынган, һәм җирдәге мамык үсемлекләренең биеклеге белән берләштерелгән, мамык SPAD тавыш регрессиясе интеграль өйрәнү (VRE) белән бәяләнде һәм өч модель белән чагыштырылды, очраклы Урман Регрессиясе (ГРБ) (SVR). . Без төрле бәяләү модельләренең бәяләү төгәллеген мамыкның чагыштырмача хлорофил эчтәлегенә бәяләдек, һәм мамык белән соя арасындагы үзара бәйләнешнең мамык үсүенә тәэсирен анализладык, шулай итеп мамык белән соя арасындагы үзара бәйләнешне сайлау өчен нигез һәм SPAD мамыкны югары төгәл бәяләү.
RFR, GBR, һәм SVR модельләре белән чагыштырганда, VRE моделе SPAD мамыкны бәяләүдә иң яхшы бәяләү нәтиҗәләрен күрсәтте. VRE бәяләү моделенә нигезләнеп, күппектраль сурәт үзенчәлекләре, күренеп торган сурәт үзенчәлекләре һәм үсемлек биеклеге кушылуы булган модель R2, RMSE, һәм RPD 0.916, 1.481, һәм 3.53 сынау комплекты белән иң югары төгәллеккә ия иде.
Күрсәтелде, күп чыганаклы мәгълүмат кушылуы тавыш бирү регрессиясе интеграциясе алгоритмы белән берлектә, мамыкта SPAD бәяләү өчен яңа һәм эффектив ысул бирә.
Пост вакыты: 03-2024 декабрь